Самый детальный обзор проекта SingularityNET (AGI). Часть 1. Суть, whitepaper, партнерства, Бен Герцель

SingularityNET

Github

83 репозитория на GitHub и 122 тысячи коммитов. Перед началом работы над проектом SingularityNET уже затрачено минимум 10 лет для разработки OpenCog – крайне важной составляющей платформы SingularityNET. Причем в подкасте Джо Рогана создатель проекта Бен Герцель упоминал, что код OpenCog базировался еще на разработках с 2001 года и в статье на Википедии про OpenCog написано, что он создавался на основе Novamente Cognition Engine (Novamente LLC – это ИИ компания Бена, основанная еще в 2001 году и существующая до сих пор).

В свою очередь компания Novamente была основана на разработках компании WebMind (1997-2001), в которой Бен был техническим директором. Как сказал Бен в одном из своих интервью, все системы, которые он создает, основаны на схожей концепции, но каждая следующая система всегда более продвинута, чем предыдущая.

Похоже, что в случае с SingularityNET мы находимся по меньшей мере на четвертой итерации реализации и оттачивания концепции (WebMind, Novamente, OpenCog, SingularityNET), основанной как минимум на 20 годах разработки и исследований. Кроме того, технологии в целом были значительно усовершенствованы за это время, что сделало ИИ намного более мощной и востребованной сферой. Результат оказывается еще более масштабным, потому что на этот раз система Бена будет распространена по всему миру, поэтому она будет накапливать мощь бесчисленных ИИ других разработчиков в самый лучший момент для “квантового скачка” ИИ.

Подводя итог, можно сказать, что все эти нейронные сети на платформе SingularityNET образуют сеть SingularityNET, которая, в свою очередь, станет частью сети DAIA.

DAIA – это децентрализованный альянс AI, а SingularityNET – это один из основателей данного альянса, при этом SingularityNET уже имеет около 20 собственных партнерств, подробнее смотрите в следующих пунктах. Сейчас мы приближаемся к этому результату с каждым днем, потому что продолжается интенсивная работа, команда SingularityNET выполняет около 1000 новых коммитов ежемесячно.

Ссылка на GitHub: https://github.com/singnet

Проект Aigents

Также платформа будет задействовать функционал проекта Aigents, работа над которым велась 4 года. Как я понимаю, именно в рамках него реализована основа репутационной системы для платформы SingularityNET. Создателем данного проекта является кандидат технических наук Антон Колонин, который входит в состав команды SingularityNET.

Ссылка на статью о проекте Aigents: https://blog.singularitynet.io/the-aigents-personal-social-and-media-analytics-platform-goes-open-source-34c2c3b041ac
Ссылка на GitHub проекта Aigents: https://github.com/aigents/
Ссылка на Youtube канал (большинство видео представлены на двух языках – английском и русском): https://www.youtube.com/user/aigents/videos

Команда

Профессиональная и тщательно подобранная команда. В команде SingularityNET не меньше 10 докторов наук и десятки ИИ разработчиков, ИИ исследователей. Также я считаю, что у них довольно хорошо работающая маркетинговая команда, тем более, что до выпуска продукта им и не нужно выкладываться на полную. Я ожидаю и считаю нужным усиление маркетинговой стратегии именно после выпуска беты продукта, который произойдёт в феврале 2019 года. Уже с этого момента мы наверняка увидим еще более активное привлечение внимание к SingularityNET.

Что немаловажно, ключевые члены команды SingularityNET годами работали друг с другом. Бен и Кассио уже и вовсе лет 20 работают вместе, даже написали совместно несколько книг об общем искусственном интеллекте (кстати, советую ознакомиться с книгами Бена, их легко найти в интернете). Слаженная и отточенная работа команды – это крайне важно.

Ссылка на список членов команды: https://singularitynet.io/team
Также данная команда все еще нанимает сотрудников. Ссылка на список вакансий: https://singularitynet.io/jobs/

Если вы заинтересованы в работе в составе команды данного проекта, но не увидели в списке вакансий своей специализации, то вы можете выбрать вариант “Open Applications” и отправить свое резюме, а также сопроводительное письмо. Команда обязательно рассмотрит вашу заявку. Если они обнаружат, что для вас все же найдется подходящая позиция, то они с вами свяжутся.

White paper

Грамотная и хорошо сформулированная белая книга (white paper). Так как я лично её переводил, то изучил все нюансы и перечитал ее несколько раз в ходе проверки. Также сравнивал её с белыми книгами других ИИ проектов и сделал вывод, что в white paper проекта SingularityNET наиболее детальная и подробная информация о сути проекта, в других white paper куда меньше емкой информации непосредственно о разрабатываемом продукте.

В white paper SingularityNET расписаны все основные моменты:

  • основы архитектуры платформы; ключевые типы сервисов на платформе;
  • принципы работы сети; экономика платформы;
  • механизм демократического управления;
  • механизм репутационной системы;
  • механизм стекинга (ставки токенов на перспективные ИИ проекты);
  • долгосрочные цели;
  • обоснована необходимость и целесообразность использования собственного токена (немаловажно, ведь многие команды создавали свой токен лишь для возможности собрать за счет этого необходимые им средства);
  • процесс перехода от ИИ маркетплейса к более сложной структуре, которая все еще представляет собой маркетплейс, но уже проявляет признаки самоорганизующейся сети, то есть приближается к более сильному ИИ, умеющему решать более разноплановые задачи.

Ссылка на white paper: https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf
Ссылка на русский перевод white paper: https://drive.google.com/file/d/16DCQCr-cicoFqweJCRLTUOoQmgeaPRyI/view

Принятие продукта и стратегия приобретения его внутренней ценности

Разумный подход к достижению успеха для проекта: он базируется не на сверхцели достичь суперинтеллекта или технологической сингулярности, а на проще реализуемой и понятной всем цели в виде маркетплейса, который будет играть роль AppStore для ИИ. Мощь такого явления, как удобный рынок приложений, еще и на ИИ рынке, думаю, понятна многим. Также будет важна востребованность данного рынка и широкий выбор приложений на нем.

Именно для этого, а также для всестороннего развития платформы в целом, компания SingularityNET и заключает много партнерств, постепенно наращивает медийность проекта, а также планирует перевести на платформу SingularityNET более 50 текущих клиентов OpenCog, так как SingularityNET будет включать в себя всю функциональность OpenCog, но в более удобной для использования форме.

Создатель и лидер проекта Бен Герцель

Я считаю, что создатель проекта Бен Герцель – гений либо как минимум очень одаренный человек, искренне стремящийся к сильному ИИ и технологической сингулярности, у него есть детальное и хорошо обоснованное видение, широкий кругозор, 30 лет опыта работы в сфере ИИ, обширные связи в сфере ИИ и бизнеса.

Бен Герцель
Бен Герцель

Что я еще хотел бы особо отметить, так это то, что Бену явно не плевать на людей и на этот мир в целом, я не вижу, чтобы деньги были его главной целью, по тому, что я о нем читаю, по его выступлениям, ярко видна этическая составляющая его начинаний и его личная страсть к теме думающих машин. Думаю, что деньги для него лишь инструмент для продвижения к этой цели, а также какие-то скромные средства он тратит на себя и свою семью. После изучения многих фактов о нем, отзывов других людей, многих интервью с его участием, а также исходя из своей личной интуиции я считаю его порядочным и честным человеком. Также он крайне упорно работает, раньше его рабочий день часто составлял 16 часов, но, как он сам признался, после недавнего рождения ребенка он сократил рабочий день до 13 часов, и все же, на мой взгляд, это все еще очень много.

Бен начал читать в 2 года, к 7 годам уже активно читал научные книги (например, прочёл книгу «Проект Прометей: человечество в поиске долгосрочных целей» Геральда Файнберга), причем по интервью Джо Рогану было видно, что он искренне опешил в детстве, когда пытался поговорить с другими о том, что вынес из этой книги, наверное, он не встретил того понимания, которым обладал сам, либо понял, что мир еще не готов к его взглядам.

Также Бен закончил колледж в 18 лет, в 22 года уже получил степень доктора математических наук. У него богатый опыт руководства ИИ исследованиями и собственными компаниями. Забегая вперед скажу, что в компаниях, где он работал, все же случались провалы, но большинство компаний, в которых он работал и которые он основал, до сих пор успешно функционируют. Причем с небольшим приближением можно сказать, что чем позже была создана очередная компания, тем более успешной она оказывалась, то есть мне видится, что Бен эффективно использует полученный опыт и развивает не только свою компетенцию ученого и исследователя, но и административные навыки, а также понимание бизнеса. Теперь распишу подробнее то, что знаю:

С 1998 до 2001 года Бен был техническим директором команды WebMind (сама компания существовала с 1997), в 2001 году компания обанкротилась. Я несколько раз лично наблюдал в сообществе SingularityNET определенные обсуждения по этому поводу, некоторые высказывались негативно и сомневались в возможном успехе SingularityNET с учетом данного факта, но Беном были даны детальные комментарии в чатах сообщества (кстати, при всей его занятости и частых перелетах он старается уделять внимание сообществу и периодически появляться в чатах проекта), а также он ещё в 2001 году подробно описал то, чему научила его эта ситуация, как и почему она произошла.

Ознакомиться с данной статьей Бена вы можете по этой ссылке: http://www.goertzel.org/benzine/WakingUpFromTheEconomyOfDreams.htm

Я и сам изучал этот вопрос, размышлял о нем. Поэтому считаю важным дополнить факт банкротства той компании важными нюансами:

  • в Webmind Бен не занимался финансами, то есть он отвечал только за техническую сторону проекта, а не финансовую;
  • Бен был на 20 лет младше, у него не было того опыта в бизнесе, который есть сейчас, также очевидно, что его опыт в сфере ИИ был на 20 лет меньше, что тоже очень важно;
  • период существования компании WebMind пришёлся на эпоху пузыря доткомов. Ссылка на статью о том периоде: https://ru.wikipedia.org/wiki/Пузырь_доткомов
  • в то время ИИ еще и близко не был так популярен, было тяжело донести инвесторам всю его потенциальную ценность. Многие люди и сегодня не понимают ИИ, не верят в него и / или боятся его. Теперь представьте, что могли понять инвесторы об ИИ и как к нему относиться в период с 1997 по 2001? Это было примерно 20 лет назад, сам факт того, что такая компания смогла получить финансирование и просуществовать 4 года уже достоин определенного уважения. Причем, повторюсь, я уверен, что и тогда Бен вместе со своей командой не просто проедали хлеб инвесторов, а искренне и увлеченно пытались создать крутую технологию. От этого момента логически переходим к следующему пункту;
  • развитие ИИ и других технологий в то время было на гораздо более низком уровне, чем сегодня, различные технологические затраты (вроде хранения данных, обработки данных, закупки комплектующих, мощности компьютеров) в то время были куда выше, что затрудняло достижение некоторых целей или вовсе делало его невозможным на тот момент. Возможности вроде пропускной способности сетей, портативности компьютеров и других устройств также были куда хуже. В то время еще не было смартфонов, не было планшетов, даже дебют iPod состоялся только в конце 2001 года, спустя полгода после банкротства WebMind. Кстати, в одном из выступлений Рэя Курцвейла (известный изобретатель, а также главный футуролог и технический директор Google) Рэй упомянул, что iPod не появился на 10 лет раньше 2001 года, так как тогда бы он стоил 10 тысяч долларов. Ту же концепцию можно применить к ИИ и другим технологиям: порой для технологии ещё просто не время, её создание / распространение / поддержка еще слишком затруднены и являются дорогостоящими.
    Кстати, смотрел довольно занимательное видео на тему того, какой фактор является ключевым для успеха стартапа. В нем автор проанализировал развитие 100 стартапов, основанных его компанией, и 100 сторонних стартапов (включая Uber, AirBnB, Instagram, Youtube и LinkedIn). В рамках этого анализа он постарался определить основные причины успеха стартапа. В итоге самым важным фактором для успеха стартапа оказалась даже не сама идея проекта или качество команды, а своевременность воплощения идеи данного стартапа. То есть хорошей идеи мало, ключевым моментом является ее своевременная реализация. Например, “идея, опережающая своё время” может звучать прогрессивно, но с большой вероятностью не будет эффективно использована при построении бизнеса. Вот ссылка на видео, если вам будет интересно. Оно на английском, но есть русские субтитры.

Время для ИИ настало?!

На фоне этого видео еще приятнее прочесть мысли Бена по поводу SingularityNET сразу после их успешного ICO (к слову, самого быстрого в мире):

Сегодняшние результаты — мощное доказательство того, что SingularityNET — это идея, время которой пришло. Обсуждая проект SingularityNET по всему миру, я обнаружил, что он нравится людям из всех слоев общества, и энтузиазм, который мы наблюдаем в нашем сообществе, впечатляет.

Может показаться, что это слишком собирательная картина, ведь мы тут должны вести речь прежде всего об ИИ, но подумайте об общем состоянии технологического прогресса во времена WebMind. В мире технологий очень многие вещи тесно взаимосвязаны, их развитие как взаимно стимулируется, так и  взаимно ограничивается, и часто они развиваются по схожим законам и схожими темпами.

ИИ

Теперь применительно к SingularityNET – можно задаться вопросом, а вдруг Бену и его команде и сегодня не хватит ресурсов, средств? Но очень важно понимать, что сегодня сфера ИИ переживает бурный расцвет, это очень популярная тема, так как стало куда больше ресурсов для её развития и люди осознали, какие деньги можно на этом заработать и какие возможности получить.

Например, про глубокие нейронные сети было известно еще в 1980-е (если копнуть чуть глубже, то даже в 1960-е), но тогда не хватало вычислительных мощностей для их эффективной работы, которые появились уже в 2000-х вместе с некоторыми положительными сдвигами в самой теории искусственных нейронных сетей (например, развитие применения ограниченных машин Больцмана).

Хотелось бы наглядно продемонстрировать то, как отличается уровень развития и применения технологий сейчас и 20-25 лет назад. Для меня крайне интересными оказались два твита, на которые я наткнулся совсем недавно:

https://twitter.com/chr1sa/status/952074352442290176
https://twitter.com/chr1sa/status/952081107725385728

В одном из них автор написал, что сегодня его семья за месяц потребляет с помощью Интернета больше данных, чем вся Канада потребляла в 1994, когда он в журнале Economist написал свою первую статью про Интернет. В другом про то, что один из его сыновей сейчас за месяц потребляет через интернет больше данных, чем вся Великобритания в том же 1994 году. Сегодня, конечно же, многих ресурсов стало в тысячи раз больше, при этом их количество и качество продолжает расти экспоненциально. По многочисленным прогнозам ИИ прибавит к мировой экономике до 15.7 триллионов долларов в ближайшие 10 лет.

Ознакомиться с одним из таких прогнозов вы можете по этой ссылке: https://www.pwc.ru/ru/press-releases/2017/artificial-intelligence-enlargement.html.

Причем уже прогнозируется, что по всем текущим показателям ключевую роль должен сыграть Китай, именно он должен больше всего вложить и больше всего получить от сферы ИИ.

Копнем немного глубже и в данной теме: учитывая огромную работоспособность китайцев и скорость роста их экономики (еще лет 25 назад они даже не входили в 10 крупнейших экономик мира, сейчас они уже на 2-ом месте после США и темпы их роста в среднем превышают темпы роста США) есть серьезные основания полагать, что они смогут очень продуктивно работать в сфере ИИ и его приложений, создав огромную финансовую и технологическую ценность для своей страны, а попутно тем самым увеличив и возможности других стран. Кстати, и сам Бен, рассмотрев идею SingularityNET в наше время и проведя переговоры с десятками потенциальных клиентов и партнеров, понял, что данная платформа будет востребованной и теперь он считает возможным реализовать свое видение.

Успешные компании Бена

Что ж, давайте теперь перейдем к более успешным компаниям, в которых Бен играл уже более весомую роль в плане бизнеса.

  1. В 2001 году Бен основал консалтинговую компанию Novamente LLC, предоставляющую индивидуальные ИИ решения для корпораций и государственных учреждений. Данная компания все еще успешно работает. 
  2. В 2008 году Бен основал OpenCog. Я бы назвал эту компанию самой успешной и важной компанией Бена до SingularityNET. Данная компания все еще успешно работает, она имеет около 50 клиентов, включая Huawei и Cisco. Про Huawei большинство из вас (или все) наверняка слышали, на данный момент она является одной из крупнейших мировых компаний в сфере телекоммуникаций, её влияние и сфера интересов постоянно растут. Cisco – это американская транснациональная компания, разрабатывающая и продающая сетевое оборудование, предназначенное в основном для крупных организаций и телекоммуникационных предприятий. Она является одной из крупнейших в мире компаний, специализирующихся в области высоких технологий. На данный момент капитализация Cisco превышает 200 миллиардов долларов. OpenCog является особенно важным проектом, так  как одноименная платформа OpenCog, разработанная в данной компании, ляжет в основу платформы SingularityNET, на эту же платформу будут переведены клиенты OpenCog.
  3. С 2010 года и по сей день Бен является председателем общества AGI (Artificial General Intelligence – Общий Искусственный Интеллект).
  4. С 2011 года и по сей день Бен является председателем общественной неправительственной организации Humanity+, выступающей в поддержку технологий, расширяющих человеческие возможности в широком смысле слова. Организация поддерживает исследования, связанные с усилением интеллекта человека, развитием его тела и улучшением качества жизни.

Основные цели деятельности организации:

  • поддерживать обсуждение и информирование общественности о новых технологиях;
  • защищать право отдельных лиц в свободных и демократических обществах применять технологии, расширяющие человеческий потенциал;
  • предвидеть и предлагать решения для потенциальных последствий возникающих технологий;
  • активно поощрять и поддерживать развитие новых технологий, которые, как считается, имеют достаточно вероятную положительную выгоду.
  1. С 2011 по 2016 год Бен был главным научным сотрудником компании Aidiya Limited, занимающейся торгами на финансовых рынках за счет прогнозирования изменения котировок с помощью ИИ.
  2. С 2015 года и по сей день Бен является ведущим научным специалистом компании Hanson Robotics, эта компания создала робота Софию, одного из самых популярных и известных в мире роботов. Программное обеспечение (мозги) робота разработала именно команда во главе с Беном. Подробнее о данном роботе вы сможете прочесть во второй части данного обзора.
  3. C 2016 года Бен является ведущим научным сотрудником в компании Mozi Health, это ИИ компания в области медицины.
  4. Бен имеет опыт работы с военными ведомствами. Я так понимаю, что в свое время подобные организации были чуть ли не основной возможностью получить финансирование для ИИ исследований, хотя вряд ли Бен был в восторге от такого сотрудничества. Например, Бен работал с DARPA (Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США). Я бы сказал, что это довольно солидный пункт в послужном списке в плане его масштаба.

Бен – первый представитель блокчейн-проекта на подкасте Джо Рогана

Насколько я понял, Бен стал первым представителем блокчейн-проекта на подкасте Джо Рогана, на данный момент количество просмотров видео уже больше 1.2 миллиона. Думаю, что этот факт сам по себе достаточно важен и может быть полезен для медийности SingularityNET, в том числе в долгосрочной перспективе. Также стоит отметить, как успешная попытка попасть на подкаст Джо показала сообщество этого проекта: как группу верных и неравнодушных сторонников, готовых сплотиться вместе для достижения общей цели, как людей, искренне верящих в цели проекта и умеющих помочь команде добиться еще больших результатов. А также можно было увидеть открытость команды к сотрудничеству с сообществом и поощрению его участников за оказанную помощь.

Ссылки на статьи о данном подкасте:
https://blog.singularitynet.io/the-joe-rogan-experience-podcast-hosting-dr-ben-goertzel-5872ba0565b
https://blog.singularitynet.io/joe-rogan-learns-about-blockchain-technology-with-dr-ben-goertzel-a9c17566d994

Партнерства

рукопожатие

Партнерство с UNESCO

ЮНЕСКО – это специализированное учреждение Организации Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры. Партнерство с ним заключено для подготовки детей по всему миру к будущему с учетом технологического прогресса, то есть для их обучения, чтобы они были готовы к миру с ещё более продвинутыми технологиями.

Ссылка на статью о данном партнерстве:
https://blog.singularitynet.io/singularitynet-partners-with-unesco-to-help-prepare-the-youth-for-the-future-4b6c10f64062

Партнерство с правительством Мальты

Мальта – это, на минутку, целое государство Евросоюза 🙂 Конечно, Мальта довольно небольшое государство и не входит в число крупнейших экономик, но этот остров славится своим прогрессивным подходом, ведь именно он стал так называемым «блокчейн-островом», который активно принимает законы по криптовалютам, ICO и блокчейну, также именно на этот остров перебрались такие крупнейшие криптобиржи как Binance и OKEx. А теперь Мальта развернула свою национальную ИИ программу и из всех ИИ проектов в мире выбрала именно SingularityNET. Также особенно приятна та оценка, которую это государство присвоило данному проекту, вынес это в следующий пункт.

Ссылка на статью о партнерстве с правительством Мальты:
https://blog.singularitynet.io/singularitynet-to-collaborate-with-the-government-of-malta-on-their-national-ai-strategy-6a813ffb3987

Награда за лучший ИИ проект

1 ноября 2018 года проект SingularityNET получил награду как лучший ИИ проект на Malta Blockchain Summit.

Партнерство со многими компаниями и криптовалютными стартапами

Список компаний:

  1. AION – сеть блокчейна третьего поколения. Многоуровневая блок-система, предназначенная для решения нерешенных вопросов масштабируемости, конфиденциальности и функциональной совместимости в цепочечных сетях.
  2. Nexus Blockchain – инновационная криптовалюта, которая использует свой собственный алгоритм и хорошо продуманную инфраструктуру, которые отличают ее от биткоина и других криптовалют первого поколения.
  3. Ocean Protocol – децентрализованный протокол обмена данными, который позволяет людям делиться и монетизировать данные, гарантируя контроль, аудитоспособность, прозрачность и соответствие всем вовлеченным субъектам.
  4. RightMesh – блокчейн-платформа, которая планирует развернуть децентрализованный интернет.
  5. Bitspace – децентрализованная цифровая валюта, которая позволяет производить мгновенные платежи в любой точке мира.
  6. Hacken – криптовалютный проект “белых хакеров”.
  7. FundRequest – платформа для поощрения членов сообщества, участвующих в разработке проектов с открытым кодом.
  8. NR Capital – услуги по международному торговому финансированию для торговли товарами (commodity trade).
  9. SGInnovate – государственная компания Сингапура, ответственная за внедрение технологических инноваций в этой стране.
  10. DeepBrain Chain – децентрализованная нейронная сеть, которая нацелена на то, чтобы использовать ИИ для технологии блокчейна, развивая децентрализованную, недорогую и частную вычислительную платформу для ИИ.
  11. Ubex – это глобальная децентрализованная рекламная биржа, где компании эффективно рекламируются, а издатели выгодно токенизируют места под рекламу на своих сайтах.
  12. Kirik – криптовалютный проект, нацеленный на то, чтобы сделать смарт контракты доступными каждому и широко применяемыми.
  13. Dbrain – платформа, которая помогает различным компаниям внедрить в свои процессы нейронные сети без погружения в сложные технические аспекты. Платформа направлена, прежде всего, на создание и модернизацию искусственного интеллекта (ИИ).
  14. Mindfire – внедряет токен на основе блокчейна, Mindfire Token (MFT), стимулирующий талантливых специалистов к сотрудничеству за пределами традиционных лабораторий и позволяющий им быть справедливо и напрямую вознагражденными за новые идеи и концепции.
  15. Shivom – децентрализованная платформа, которая предоставляет интегрированное решение для пациентов и доноров данных генома, в котором можно секвенировать и безопасно хранить геномы.
  16. Entertech – китайская компания, занимающая нейротехнологиями.

Статьи о данных партнерствах можно найти в блоге проекта: https://blog.singularitynet.io

Вторая часть обзора: https://cryptalk.ru/currency/altcoin/singularitynet-agi-2.html

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: